La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada para grandes compañías con equipos especializados. Para una pyme, muchas de las herramientas que pueden generar un impacto concreto ya están disponibles, incluso en versiones gratuitas o con planes de bajo costo.
El desafío no pasa solamente por elegir una aplicación. El primer paso es detectar dónde la empresa pierde tiempo, qué tareas son repetitivas y cuáles pueden automatizarse. Guillermo Seifert, CEO y fundador de Cria, dedicada a capacitaciones de inteligencia artificial para empresas, plantea que el cambio comienza por una cuestión básica. “Lo más importante es empezar a cambiar hábitos. Estamos hablando de una nueva forma de interactuar con la información y con los datos, donde hay un ida y vuelta permanente”, explica.
Jorgelina Gómez, titular de AG Estudio, coincide en que la incorporación debería partir de los problemas concretos de la operación. “El primer paso no debería ser elegir una herramienta, sino detectar dónde se está perdiendo tiempo”, señala.
A partir de las recomendaciones de ambos especialistas, estas son diez soluciones que una pyme puede comenzar a utilizar.
1. ChatGPT como asistente
cotidiano
Redacción de mails, generación de informes, análisis de información, búsqueda de ideas o preparación de documentos son algunas de las tareas en las que un asistente de IA puede convertirse en una herramienta cotidiana.
Seifert recomienda no obsesionarse con elegir una plataforma determinada. “ChatGPT, Claude o Gemini son buenas opciones; hoy ChatGPT y Claude están entre las que mejor funcionan, pero esto es muy volátil y cambia todo el tiempo”, advierte.
La clave es comenzar a incorporar el hábito. “Lo importante es empezar cuanto antes a incorporar el hábito de trabajar con estos asistentes”, sostiene.
2. Proyectos para trabajar con contexto
Una de las posibilidades más interesantes para una pyme son los Proyectos de ChatGPT o Claude. Permiten concentrar información, documentos e instrucciones vinculados a una determinada tarea o área.
“Ahí es donde se empieza a dar un salto interesante: ya no se trata solamente de que una persona haga una tarea más rápido, sino de compartir contexto, información e instrucciones dentro de un área y empezar a mejorar o automatizar procesos completos”, explica Seifert.
Un área comercial, por ejemplo, puede tener cargados modelos de propuestas, información institucional, servicios y criterios de trabajo.
3. Gemini integrado a Google Workspace
Para las empresas que ya utilizan Gmail, Drive, Documentos, Hojas de cálculo y Meet, Gemini ofrece una incorporación con poca fricción. “La mejor herramienta es la que logra integrarse con menor fricción en la operación diaria”, explica Gómez.
Entre sus usos menciona la posibilidad de redactar y resumir correos, analizar documentos y planillas, localizar información almacenada en Drive y generar resúmenes y tareas a partir de reuniones.
4. NotebookLM para ordenar información
Una pyme suele tener conocimiento repartido entre PDFs, manuales, catálogos, procedimientos y otros documentos. NotebookLM permite trabajar sobre ese material y convertirlo en una base de conocimiento consultable. Puede servir para capacitar empleados, consultar procedimientos internos o encontrar rápidamente información entre una gran cantidad de archivos.
También resulta útil cuando es importante saber de qué fuente surge una respuesta, ya que trabaja sobre la documentación proporcionada por la empresa.
5. Make para automatizar
tareas
Make permite conectar distintas aplicaciones y automatizar pasos de un proceso sin necesidad de desarrollar un sistema desde cero. Por ejemplo, una consulta que llega a través de un formulario puede registrarse automáticamente en el CRM, generar una notificación para un vendedor y disparar una respuesta inicial.
El objetivo es conectar tareas que hasta ese momento se hacían manualmente. “El mayor ahorro aparece cuando la IA deja de utilizarse únicamente para redactar y comienza a participar en procesos completos”, sostiene Gómez.
6. IA para ventas y
propuestas comerciales
Ventas es otra de las áreas donde la aplicación puede ser inmediata. Seifert cuenta que una empresa puede crear un proyecto en ChatGPT o Claude capaz de generar propuestas comerciales a partir de información entregada por un vendedor.
“Imaginate salir de una reunión con un potencial cliente, agarrar el celular y mandarle al proyecto un audio de cuatro minutos contándole qué viste, qué necesita ese cliente y qué propuesta le harías”, describe.
A partir de ese audio, la herramienta puede generar una propuesta respetando el formato habitual de la empresa, con estructura y elementos institucionales. “Esto no es algo futurista: hoy se puede hacer”, remarca.
7. IA para marketing
y newsletters
La generación de contenidos también puede convertirse en un proceso automatizado. Seifert menciona el caso de las empresas que envían newsletters. La IA puede consultar determinadas fuentes, seleccionar información relevante, redactarla con el tono de la compañía y hasta generar el HTML del correo.
“Una vez armado el proceso, algo que antes podía llevar bastante tiempo pasa a resolverse en pocos minutos”, explica. La aplicación también puede extenderse a redes sociales, campañas y adaptación de contenidos a distintos formatos.
8. Análisis de Excel y tareas administrativas
Comparación de archivos, control de facturas, análisis de planillas, generación de reportes y revisión de documentación son tareas en las que la IA puede ahorrar tiempo. Seifert propone tomar “ese Excel horrible que todos tenemos en alguna empresa” y subirlo a una herramienta como Claude para pedirle que lo transforme en un tablero visual.
Para una pyme que no cuenta con un equipo dedicado al análisis de datos, puede ser una forma sencilla de obtener información de sus propias planillas.
9. Agentes de IA para
atención al cliente
Los agentes representan un paso más allá del chatbot tradicional. Pueden responder consultas frecuentes, recopilar información, orientar una compra, calificar oportunidades y gestionar turnos. Gómez señala que pueden funcionar las 24 horas y resolver consultas simples, pero numerosas que terminan convirtiéndose en un cuello de botella.
De todos modos, Seifert recomienda cierta cautela antes de comenzar por esta área. “Hay cierta idea de que incorporar IA significa inmediatamente poner un chatbot que atienda todo”, plantea.
En empresas donde el vínculo personal es central, puede ser más conveniente comenzar por procesos internos.
10. IA para presentaciones,
imágenes y video
La inteligencia artificial también permite reducir tiempos en la producción de contenidos visuales. Gómez menciona herramientas como Gamma para generar rápidamente una primera versión de una presentación y plataformas de video con avatares para producir tutoriales, capacitaciones o contenidos comerciales.
También existen modelos capaces de generar y editar imágenes, lo que permite producir piezas visuales sin atravesar todo el proceso tradicional.
El desafío es ordenar
la empresa
Más allá de las herramientas, los especialistas coinciden en que incorporar IA no debería convertirse en una carrera por acumular aplicaciones. “Para una pyme no recomendaría empezar buscando grandes ‘soluciones de IA’, entendidas como sistemas que supuestamente van a resolver todo de punta a punta”, advierte Seifert.
Su propuesta es detectar tareas repetitivas, costosas o que consumen mucho tiempo y comenzar por allí. Gómez plantea una idea similar: “La tecnología debe simplificar la operación, no sumar otra capa de desorden digital”.
Para Seifert, además, el momento actual obliga a las empresas a ordenar información que durante años permaneció dispersa. “Hace tiempo que el cuello de botella dejó de estar solamente en la tecnología. Hoy está mucho más en las personas, en los procesos y en los datos”, afirma.
Por eso, preparar una pyme para la IA no significa sólo contratar licencias sino también implica documentar procedimientos, ordenar bases de datos y explicitar conocimientos. El salto puede comenzar con herramientas que ya están disponibles y tareas bastante simples.
Bajó la demanda en el mercado interno y las empresas se vuelcan
al comercio exterior para diversificar ingresos.
NUEVOS HORIZONTES
La industria pone huevos en la canasta internacional y acelera exportaciones
La Inteligencia Artificial pasó a estar disponible no sólo para las grandes empresas.
Por ARIEL ECHECURY
Jorgelina Gómez (AG Estudio) y Guillermo Seifert (CRIA)
La IA permite reducir tiempos en la producción de contenidos.