CASOS

100 CASOS RENTABLES

7.1. Reclutamiento digital. Filtro de currículos con base en predicción de éxito de un candidato a una posición, basándose en datos de empleados actuales, de alto o bajo desempeño. Chatbots en portales de empleo que realicen las primeras preguntas a candidatos( disponibilidad, expectativas) y agenden entrevistas automáticamente. Beneficio: acelera los tiempos de contratación y reduce sesgos humanos en la preselección.

7.2. Predicción de rotación laboral. Aplicar modelos de ML que analicen datos de empleados( antigüedad, evaluaciones, aumentos, desplazamientos, encuestas, interacciones en redes sociales, etc.) para predecir quiénes tienen mayor riesgo de renunciar. Beneficio: actuación preventiva; por ejemplo, planear conversaciones de desarrollo o ajustes con aquellos colaboradores valiosos que muestran indicadores de descontento.

7.3. Onboarding automatizado. Flujos automatizados para el proceso de alta de nuevos empleados. Por ejemplo, tras aceptar la oferta, un flujo RPA / Workflow prepara su contrato, carga sus datos en los sistemas de nómina, correo, accesos y otros, agenda sus cursos de inducción y le envía un paquete de bienvenida virtual. Beneficio: experiencia positiva y productiva desde el inicio.

7.4. Gestión de nómina. Automatizar con RPA tareas como el cálculo de nómina, validación de marcajes de asistencia, integración de incidencias( horas extra, bonos) y generación de recibos. Beneficio: reducción de errores de cálculo y liberación de tiempo durante los cierres de quincena o mes.

7.5. Atención al empleado. Chatbot interno para que los colaboradores consulten dudas de RH( políticas de vacaciones, cómo pedir ciertos permisos, estado de un trámite).

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