NOTA DE TAPA. LA TECNOLOGÍA ENTRA POR TODOS LOS POROS

Extraen información de enormes cantidades de datos y aprenden del comportamiento de los usuarios para mejorar con el tiempo.

Por Silvio Savarese(*)

La IA agéntica opera a través de una compleja red de componentes de software autónomos conocidos como“ agentes” que extraen información de enormes cantidades de datos y aprenden del comportamiento de los usuarios para mejorar con el tiempo. Cada agente está diseñado con objetivos y habilidades específicas, y trabaja en armonía para abordar tareas complejas. Este enfoque innovador de la IA agéntica se basa en una combinación de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y la representación del conocimiento, que ayudan a los agentes IA a aprender, comunicarse y razonar de forma eficaz. La arquitectura subyacente se basa en una plataforma de sistemas distribuidos, lo que garantiza la escalabilidad y el alto rendimiento. Esta plataforma permite que varios agentes( o sistemas multiagente) operen simultáneamente en diferentes servidores para mejorar la eficiencia y fiabilidad generales del sistema. Los agentes IA pueden colaborar en tiempo real compartiendo información y coordinando sus acciones para interactuar con los usuarios de una forma más intuitiva y fluida. La IA agéntica se basa en agentes autónomos, modelos de IA capaces de completar tareas y gestionar flujos de trabajo de forma autónoma mediante el aprendizaje automático, algoritmos y análisis predictivos para tomar decisiones en tiempo real. Para resolver problemas complejos, se sigue un proceso de cinco pasos: Percibir: los agentes IA recopilan y decodifican información de fuentes como sensores, bases de datos e interfaces para convertir

30