INTELIGENCIA ARTIFICIAL

NUEVO PARADIGMA

Ya impacta en trading, riesgos, reporting y auditoría. Avance en casos concretos, pero desafíos de integración, calidad de datos y gobernanza.

Por Patricio De Gaetano

La inteligencia artificial( IA) dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta dentro del sistema financiero. Desde la gestión de riesgos hasta la optimización de carteras y la automatización del reporting, su impacto ya se percibe en la operatoria diaria de empresas, mercados y áreas contables. Sin embargo, el avance no está exento de tensiones: apenas una minoría de los proyectos logró generar valor medible y los desafíos de implementación, gobernanza y calidad de datos siguieron marcando el ritmo de adopción. En el corazón del cambio hay una transformación profunda, el pasaje de sistemas determinísticos – basados en reglas fijas – hacia modelos capaces de interpretar contexto, procesar información no estructurada y asistir en decisiones complejas en tiempo real. En el trading, la investigación financiera( research) y la gestión de riesgos, la IA no reemplaza a los profesionales, sino que potencia su capacidad.“ Más que en una automatización total donde la máquina reemplaza al humano, el impacto lo estamos viendo en la asistencia aumentada en todas las áreas”, explicó Diego Viruega, CEO de Primary, en diálogo con Punto biz. En ese sentido, destacó que las herramientas permitían a los operadores“ priorizar señales y filtrar oportunidades en tiempo real que antes eran imposibles de capturar por el puro volumen de información”. La lógica fue similar en el armado de carteras y la evaluación de instrumentos. Joaquín Tarallo, de Tarallo S. A., sostuvo que“ el impacto más fuerte está en el screening inteligente. La tecnología procesa miles de noticias, informes y balances, detectando oportunidades en un tiempo incomparable con

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