El sector industrial global atraviesa una etapa de transformación acelerada por la incertidumbre económica, las disrupciones en las cadenas de suministro y la escasez de talento calificado, y en ese contexto la inteligencia artificial (IA) y la automatización se consolidan como herramientas estratégicas para garantizar la continuidad operativa y la competitividad de las empresas Así lo demuestra el 10° informe anual sobre la situación de la fabricación inteligente de Rockwell Automation, una de las compañías líderes en automatización industrial a nivel mundial. El estudio, basado en una encuesta realizada en marzo de 2025 a más de 1.500 fabricantes de 17 países, analiza cómo las organizaciones están abordando el cambio mediante la integración de nuevas tecnologías.
Uno de los datos más impactantes del relevamiento es que el 95% de los fabricantes ya invirtió o planea invertir en IA o aprendizaje automático (machine learning) en los próximos cinco años, una cifra que marca un cambio de paradigma en la forma en que se concibe la producción. Además, las empresas que aplican IA generativa y causal crecieron un 12% interanual, lo que demuestra que muchas compañías han superado la etapa de experimentación y están avanzando hacia un uso más estratégico y maduro de estas tecnologías.
Entre las prioridades tecnológicas destacadas por las empresas industriales encuestadas, se destacan:
* Soluciones en la nube y soft- ware como servicio (SaaS)
* Ciberseguridad, que ya se posiciona como el segundo mayor riesgo externo
n Gestión de calidad y control de procesos productivos
* Automatización basada en IA para resolver fallas humanas y reducir errores
Evolución del empleo,
contra lo esperado
A pesar de los temores preexistentes sobre la pérdida de empleos, el informe muestra un enfoque diferente: el 48% de las compañías planea redefinir roles o contratar más personal gracias a la adopción de tecnologías inteligentes. La clave, según el estudio, está en reconvertir perfiles, reducir la escasez de habilidades específicas y capacitar a los trabajadores en herramientas digitales. De hecho, el 41% de las empresas utiliza la IA para resolver la falta de personal calificado. Además, aumentó un 5% la importancia de contar con líderes con habilidades analíticas y conocimientos en IA, lo que marca un cambio en los perfiles requeridos para gestionar la industria del futuro.
Más eficiencia
El informe refleja un movimiento generalizado hacia operaciones más eficientes, resilientes y sostenibles. Las tecnologías emergentes están siendo utilizadas para optimizar el consumo de recursos, acelerar los tiempos de producción, tomar decisiones en tiempo real basadas en datos y fortalecer las cadenas de suministro globales. “La fabricación inteligente no es solo una opción tecnológica, sino una estrategia de negocio integral”, concluye el informe. Las empresas que avanzan con esta agenda no solo sobreviven en un entorno cambiante, sino que ganan terreno en productividad, calidad y competitividad.
Puertas para adentro
En un país como Argentina, donde el sector industrial representa un motor clave de empleo y exportaciones, este tipo de transformaciones puede tener un impacto profundo en la estructura productiva local. Sin embargo, la adopción tecnológica aún es dispar y depende fuertemente del tamaño de la empresa y del acceso a financiamiento.
Las pymes industriales, que representan más del 90% del entramado fabril, enfrentan mayores desafíos para incorporar herramientas como IA o automatización avanzada. Las estrategias de capacitación, el desarrollo tecnológico y la inclusión digital en la industria empiezan a ocupar un lugar en la agenda de los sectores público y privado.
En ese contexto, la provincia de Santa Fe lanzó una edición especial del programa Tecno-Industria 4.0, destinada a integrar soluciones de IA en el entramado industrial santafesino.
La iniciativa busca optimizar procesos productivos, mejorar la seguridad laboral y promover la eficiencia energética, marcando un hito en la adopción de tecnologías de vanguardia en el país. El programa se financia con un aporte de $350 M del gobierno provincial, destinado a financiar 14 proyectos de IA en la industria de la maquinaria agrícola, con un aporte de $25 M por proyecto.
Los proyectos son implementados a través del Polo Tecnológico de Rosario y el Parque Tecnológico Litoral Centro, consolidando a la región como un hub de innovación tecnológica. “Este programa es parte de una política pública que pone a la industria en el centro de la agenda, con mirada estratégica y federal”, expresó el secretario de Desarrollo Industrial, Guillermo Beccani.
La edición estuvo enfocada en brindar soluciones tecnológicas aplicadas a la industria, específicamente en tres ejes: mantenimiento predictivo (para anticipar fallas en planta), seguridad laboral (con sistemas de visión por cámara que detectan riesgos) y eficiencia energética (mediante análisis digital de patrones de consumo). Cada empresa implementará tres soluciones basadas en inteligencia artificial, gestionadas desde una plataforma que permite visualizar en tiempo real el funcionamiento productivo y las devoluciones generadas por la IA.
“Además de fortalecer la competitividad industrial, el programa fomenta un ecosistema de innovación que integra empresas, programadores, instituciones tecnológicas y políticas públicas provinciales. Esto promueve la transferencia de conocimiento, la generación de empleo calificado y el desarrollo sostenible en el territorio santafesino”, acotó el director de Tecnología de Industria 4.0, Ramiro Vio.
Casi toda la industria a nivel mundial ya invirtió o prevé invertir en IA o aprendizaje
automático. ¿Qué pasa en el país? Santa Fe mueve sus fichas.
AUTOMATIZACIÓN
Inteligencia artificial y robótica, en la agenda urgente de las fábricas
Las actividades primaria e industrial no pueden ser antagónicas.
Factores clave para reducir costos
Según un informe de Zebra Technologies titulado “El auge de la fábrica conectada”, las soluciones tecnológicas permiten a las empresas industriales optimizar sus operaciones y anticiparse a las complejidades del mercado. En particular, la automatización inteligente y la visibilidad total de los procesos se presentan como herramientas esenciales para enfrentar la volatilidad de costos. Entre las principales formas en que la tecnología contribuye a la reducción de costos se destacan:
Automatización de procesos repetitivos: especialmente en el control de calidad, donde se disminuyen errores al eliminar la intervención humana en tareas rutinarias, acelerando la detección de desviaciones y liberando al personal para tareas estratégicas.
Mantenimiento predictivo: mediante sensores conectados e IA, se programan intervenciones antes de que ocurran fallas, evitando paradas inesperadas y costos asociados.
Gestión de inventario en tiempo real: tecnologías como la visión artificial y RFID permiten una trazabilidad completa del stock, reduciendo sobrantes, obsolescencia y sobrecostos logísticos.
Análisis predictivo del consumo: con IA, las plantas anticipan aumentos en precios de insumos y ajustan producción o compras para controlar márgenes.
Control de calidad y cumplimiento de regulaciones: monitoreo constante y preciso de estándares y normativas para asegurar conformidad y mitigar riesgos.
Integración entre equipos: la conexión fluida entre tecnología de la información (TI) y tecnología operacional (OT) mejora la comunicación y eficiencia general.
Según la consultora, sólo un 16 % de los fabricantes globales cuenta con visibilidad en tiempo real de su producción, aunque el 61 % considera que la IA será el motor principal del crecimiento industrial hacia 2029. No obstante, existen barreras para la adopción plena de estas tecnologías.