INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Desde investigación y desarrollo, la tecnología también se utiliza como soporte interno. " Su aplicación se centra en la gestión y estructuración de información técnica, la reducción de tiempos de desarrollo y la generación de alternativas de solución ", explicó Matías Pochettino. Esto permite mejorar la eficiencia y calidad de las decisiones en etapas tempranas de los proyectos. A futuro, esperan avanzar hacia aplicaciones más integradas al producto, especialmente en monitoreo y análisis de datos operativos. " Vemos un cambio importante en la forma de encarar problemas técnicos ya que la IA permite explorar múltiples alternativas en menor tiempo ", señaló. En Crucianelli, la implementación también es transversal. La empresa incorporó inteligencia artificial en distintas áreas del grupo, tanto en procesos internos como en el desarrollo de soluciones para clientes.“ Pero hay un cambio muy importante en lo humano; nosotros no vemos a la inteligencia artificial como una herramienta que viene a reemplazar la mano de obra, sino a potenciarla ", afirmó Martín Birro, responsable de comunicación. La firma cuenta con ConectIA, una plataforma de telemetría que permite monitorear y controlar sembradoras de forma remota. A su vez, integran IA en sistemas de sensores y monitoreo dentro de la maquinaria. A partir de la articulación con Cideter, avanzan en nuevos casos vinculados a mantenimiento predictivo, eficiencia operativa y seguridad laboral, mientras impulsan capacitaciones internas para facilitar la adopción.
Federico Mayer( Club AgTech) y Juan Manuel Baruffaldi( Deepagro).
Cuando el agro se cruza con el código La transformación también impulsa la aparición de nuevos perfiles dentro del sector. La integración de inteligencia artificial requiere habilidades que exceden lo estrictamente agronómico, abriendo espacio a profesionales del mundo tecnológico. Ese es el caso de DeepAgro, una empresa fundada por especialistas en sistemas. Juan Manuel Baruffaldi, uno de sus creadores, comenzó desarrollando una solución para un problema puntual en el campo de su padre, hasta detectar que se trataba de una necesidad global. " Decidí crear Deepagro con un desafío de software y hardware muy grande, pero que resuelve un problema agronómico muy claro ", explicó. La empresa tiene como misión llevar las últimas tecnologías de IA a soluciones de problemas medioambientales del agro. La empresa desarrolló SprAI, una tecnología que reduce el uso de
herbicidas en un 70 ", disminuyendo el impacto ambiental.“ Varios trabajamos en ONG previo a emprender, y estamos comprometidos con generar un mundo mejor”, señaló. En paralelo, trabajan en una plataforma conversacional basada en IA para asesorar a productores en la resolución de problemas concretos. " Todavía no hay una integralidad en el uso de datos y las posibilidades que hoy existen, pero de a poco vamos hacia eso ", concluyó. Como plantea Mayer, el verdadero desafío de esta revolución no está únicamente en las herramientas que usamos, sino en cómo nos paramos frente a ellas. Desde las pymes hasta las grandes empresas del agro, la gran mayoría se encuentra incursionando en la IA para poder mejorar sus procesos, cambiando su forma de trabajar y de obtener resultados.
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