INTELIGENCIA ARTIFICIAL mana no se reemplaza, sino que se potencia. Sin embargo, no todo es color de rosa. Muchas personas ya confían tanto en las IA que dejan en sus manos virtuales afecciones de salud, diagnósticos y tratamientos, lo que puede generar severos inconvenientes. Punto Biz consultó a referentes del sector con experiencia directa en la implementación de estas tecnologías: Luciano Tourn, CEO del Grupo Gamma y fundador de Wuru, especializada en desarrollos de inteligencia artificial para instituciones de salud; Rigo Bisso, CEO de Diagnóstica, enfocada en soluciones de salud digital; y Pablo Utrera y Martín Degrati, cofundadores de Doc24, una de las principales plataformas de telemedicina de la región.
Pablo Utrera( Doc 24) y Luciano Tourn( Grupo Gamma)
IA en el Grupo Gamma El uso de inteligencia artificial en el Grupo Gamma se consolidó primero en el área de diagnóstico por imágenes, un terreno especialmente fértil por el alto nivel de digitalización.“ Es el área donde primero se empezó a usar inteligencia artificial en medicina”, explicó Tourn. Allí, los sistemas no sólo asisten en la detección de anomalías en estudios como resonancias o tomografías, sino que también intervienen en el proceso de elaboración de informes: desde el reconocimiento de voz del especialista hasta la corrección y validación del dictado. En la práctica, estos desarrollos funcionan como una primera instancia de análisis automatizado. Existen múltiples softwares que permiten identificar posibles hallazgos en las imágenes para evitar que pasen desapercibidos. Sin embargo, el rol del médico sigue siendo central: es el imagenólogo quien valida finalmente cada diagnóstico. La inteligencia artificial, en este esquema, actúa como un soporte que mejora la precisión y reduce el margen de error, pero no reemplaza la decisión clínica. A partir de esa base, el grupo comenzó a explorar aplicaciones más incipientes en otras áreas. Entre ellas, el uso de IA en medicina reproductiva para detectar embriones con mayor probabilidad de éxito en tratamientos, y herramientas que asisten a los profesionales en la síntesis y organización de la historia clínica. Se trata de desarrollos que amplían el alcance de la tecnología más allá del diagnóstico.
IA en Diagnóstica En Diagnóstica, la inteligencia artificial se integra dentro de un modelo de salud digital que combina lo presencial y lo virtual.“ Nos gusta hablar de un concepto‘ figital’, un híbrido entre lo físico y lo digital”,
explicó su CEO, Rigo Bisso. En esa línea, la empresa desarrolla consultorios médicos inteligentes y cabinas de telemedicina que son operadas por personal de salud, aunque también avanzan hacia un esquema donde el propio paciente pueda interactuar directamente con el sistema. En estos espacios la IA cumple un rol clave en la interfaz con el usuario. A través de lenguaje natural permite que el paciente dialogue con la máquina, realice chequeos y genere información clínica relevante. Ese proceso le da la posibilidad de decidir si continúa con una consulta presencial o si se conecta en ese momento con un médico de forma remota, que ya cuenta con todos los datos recopilados. Según Bisso, se trata de herramientas que“ mejoran la capacidad de atención de los médicos y el vínculo con el paciente”, al tiempo que optimizan tiempos y
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